近年來，自然資源部第一航測(cè)遙感院持續(xù)開展實(shí)景三維關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，深入推進(jìn)“AI+LiDAR點(diǎn)云（雷達(dá)點(diǎn)云）”技術(shù)在實(shí)景三維建設(shè)中應(yīng)用，促進(jìn)了實(shí)景三維項(xiàng)目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能顯著提升。

　　據(jù)了解，實(shí)景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要依托現(xiàn)代測(cè)繪和地理信息技術(shù)手段，將真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行高精度建模，生成具有空間真實(shí)感，能夠支持精細(xì)精準(zhǔn)測(cè)量、地理空間統(tǒng)計(jì)分析的三維模型，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的基礎(chǔ)資源和核心要素。部第一航測(cè)遙感院作為國(guó)家重要的測(cè)繪地理信息生產(chǎn)基地和實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)主力軍，近年來接續(xù)承擔(dān)地形級(jí)、城市級(jí)、部件級(jí)實(shí)景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)任務(wù)，助推自然資源部門建成多尺度、多類型的空間地理信息數(shù)據(jù)庫并保持更新，持續(xù)開展實(shí)景三維關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化實(shí)景三維新技術(shù)驗(yàn)證與落地應(yīng)用。

　　2024年以來，部第一航測(cè)遙感院深入推進(jìn)“AI+LiDAR點(diǎn)云”技術(shù)融合，將基于 AI的機(jī)載 LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)精細(xì)分類技術(shù)應(yīng)用于實(shí)景三維數(shù)據(jù)規(guī)?；a(chǎn)中，通過將 AI技術(shù)深度融入激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、智能處理、動(dòng)態(tài)優(yōu)化全鏈條生產(chǎn)處理過程，充分發(fā)揮 Li-DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)高精度、高密度、語義信息豐富和 AI技術(shù)自動(dòng)分類、智能處理、動(dòng)態(tài)優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，極大增強(qiáng)了地形級(jí)實(shí)景三維項(xiàng)目 Li-DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)能力，在顯著提升2米格網(wǎng)數(shù)字表面模型（DSM）和數(shù)字高程模型（DEM）等數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能同時(shí)，也為后續(xù)實(shí)景三維復(fù)雜場(chǎng)景建模生產(chǎn)提供了重要技術(shù)支撐。

　　在陜西、甘肅、新疆等省級(jí)區(qū)域?qū)嵕叭S建設(shè)項(xiàng)目中，部第一航測(cè)遙感院技術(shù)團(tuán)隊(duì)依托基于 AI的機(jī)載 LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)精細(xì)分類技術(shù)，突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件僅能區(qū)分地面、非地面點(diǎn)的局限，做到了自主精準(zhǔn)識(shí)別移動(dòng)物體（如汽車）、植被、建筑物、架空管線等多種地物，分類準(zhǔn)確率相較傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件顯著提升。在實(shí)現(xiàn) LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)全要素自動(dòng)精細(xì)分類目標(biāo)同時(shí)，極大降低了人工編輯工作量，提升了數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。技術(shù)團(tuán)隊(duì)還充分發(fā)揮 AI模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)優(yōu)化特性，針對(duì)不同區(qū)域項(xiàng)目特點(diǎn)，通過增加機(jī)器學(xué)習(xí)樣本數(shù)量，持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化自動(dòng)分類模型，進(jìn)一步提升 Li-DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)分類的準(zhǔn)確性，達(dá)到了數(shù)據(jù)量越大、密度越高、分類效果越優(yōu)的良好成效，為復(fù)雜場(chǎng)景建模提供了可靠保障。

　　為進(jìn)一步促進(jìn)陜西測(cè)繪地理信息局實(shí)景三維項(xiàng)目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能提升，該院近期組織專題培訓(xùn)，面向陜西測(cè)繪地理信息局屬實(shí)景三維陜西建設(shè)承擔(dān)單位有關(guān)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干，分享了基于 AI的機(jī)載 LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)精細(xì)分類技術(shù)的技術(shù)路線和工藝流程，就持續(xù)完善該技術(shù)在實(shí)景三維項(xiàng)目中的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了深入研討。

　　同時(shí)，部第一航測(cè)遙感院堅(jiān)持將人工智能技術(shù)研究應(yīng)用納入整體發(fā)展戰(zhàn)略，主動(dòng)發(fā)揮技術(shù)裝備與人才隊(duì)伍優(yōu)勢(shì)，加大資源支持力度，積極培育具有良好效益的智能應(yīng)用場(chǎng)景?；?/span> AI的機(jī)載 LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)精細(xì)分類技術(shù)的落地應(yīng)用，也成為該院人工智能應(yīng)用“技術(shù)攻關(guān)—場(chǎng)景驗(yàn)證—成果輸出”創(chuàng)新鏈條建設(shè)的典型案例。

　　后續(xù)，部第一航測(cè)遙感院將立足測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)與供需視角，聚焦影響生產(chǎn)效率、成果質(zhì)量、管理效能的瓶頸問題，不斷推進(jìn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析等技術(shù)研究、場(chǎng)景設(shè)計(jì)與生產(chǎn)應(yīng)用，進(jìn)一步提高海量數(shù)據(jù)資源獲取、處理、管理自動(dòng)化與智能化水平，加快構(gòu)建新型基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)服務(wù)體系，持續(xù)提升測(cè)繪地理信息服務(wù)保障能力。（吳燕平 李倩麗）